알라딘

헤더배너
상품평점 help

분류

이름:세바스찬 라시카 (Sebastian Raschka)

최근작
2023년 11월 <머신 러닝 교과서: 파이토치 편>

세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)

위스콘신-매디슨 대학교의 통계학 조교수로 머신 러닝과 딥러닝에 중점을 두고 있다. 그의 최근 연구는 제한된 데이터로 작업하기 위한 퓨-샷(few-shot) 학습과 순서가 있는 타깃에 대한 심층 신경망 개발과 같은 일반적인 문제에 초점이 맞춰져 있다. 또한, 오픈 소스 기여자로도 활발히 활동 중이며, Grid.ai의 수석 AI 교육자라는 새로운 역할을 통해 사람들이 머신 러닝과 AI에 입문할 수 있도록 돕는 데 열정을 쏟을 계획이다.  

대표작
모두보기
저자의 말

<머신 러닝 교과서: 파이토치 편> - 2023년 11월  더보기

여러분이 뛰어난 문제 해결 전문가로서 머신 러닝 기술자가 되기를 원하거나 머신 러닝 연구 분야에서 경험을 쌓기를 고려한다면 이 책이 도움이 될 것입니다. 초보자는 머신 러닝의 이론적 배경에 압도될 수 있습니다. 최근에 출간된 활용서들을 보면 고성능 학습 알고리즘을 구현하면서 머신 러닝을 배울 수 있을 것입니다. 실용적인 코드 예제와 머신 러닝 애플리케이션 예제를 다루어 보는 것이 이 분야를 시작하는 좋은 방법입니다. 배운 것을 구체적인 예제로 실제 만들어 보면 광범위한 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 하지만 좋은 만큼 책임도 뒤따른다는 것을 잊지 마세요! 책에서는 파이썬 프로그래밍 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리를 사용하여 머신 러닝을 실습해 볼 수 있습니다. 거기에 더해서 머신 러닝 알고리즘의 수학적 이론을 소개합니다. 성공적으로 머신 러닝을 사용하기 위해 꼭 필요한 부분입니다. 따라서 책은 다른 활용서와는 달리 필수적인 머신 러닝 이론을 설명합니다. 또한, 머신 러닝 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 특히 빠지기 쉬운 실수를 피하는 방법을 쉽고 알차게 설명합니다. 이 책에서는 이 분야에서 첫걸음을 떼는 데 필요한 핵심 주제와 개념을 다룹니다. 더 많은 지식을 배우고 싶다면 이 책에서 소개한 자료를 참고하여 이 분야의 중요한 혁신 기술들을 따라 갈 수 있을 것입니다.

가나다별 l l l l l l l l l l l l l l 기타
국내문학상수상자
국내어린이문학상수상자
해외문학상수상자
해외어린이문학상수상자