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[태블릿파우치 (대학교재.수험서.외국어.컴퓨터 5만원 이상 구매 시)]
한국어 임베딩 - 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지 ㅣ 에이콘 데이터 과학 시리즈
이기창 (지은이), NAVER Chatbot Model (감수) | 에이콘출판 | 2019년 9월
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처음 리뷰를 부탁받고 읽어봤을 때가 생각납니다. 책을 펼치기 전에는 솔직히 약간의 의구심이 있었습니다. 한 권의 책으로 풀어내기에는 임베딩이 다소 협소한 주제가 아닐지, 한국어라는 재료와 관련 지어 어떻게 설명할 수 있을지 말이지요. 하지만 원고를 읽어 나가며 의구심이 모두 사라졌습니다. 이 책은 임베딩의 개념, 수학적 원리, Word2Vec이나 FastText 등 단어 임베딩 기법, ELMo나 BERT 등 문장 임베딩 기법, 또 구현과 예시까지 관련 내용들을 빠짐없이 짚어 나갑니다. 한국어 처리에 대한 장을 따로 마련하고 이를 기반으로 실제 지은이가 새로이 구현한 내용을 바탕으로 설명한 내용도 인상적이었습니다. 마치 저자 직강 수업을 듣는 듯했습니다. 처음에는 가벼운 마음으로 컴퓨터 화면으로 원고를 보고 있었는데, 어느 순간 이 내용을 종이책으로 만나고 싶다는 생각이 부쩍 들었습니다. 그런데 드디어 그날이 오게 됐네요. 기쁜 마음으로 독자 여러분께 추천드립니다. 더불어 지은이의 겸손하고 꼼꼼한 성향이 책의 완성도를 높인 것은 물론, 이 책의 생명력에 큰 기여를 할 것 같습니다. 원고를 다 읽은 다음 이기창 님에게 이런저런 제안을 드리자 진지하고 겸허한 태도로 저의 제안을 검토하고 원고를 보완하기 위해 고민하는 것을 봤습니다. 그 마음이 계속 이어져 호흡이 짧은 IT 출판 시장에서 이 책이 스테디셀러가 되기를 희망합니다.