우리의 일상생활에서는 매일 원하든 원치 않든 데이터들이 쉴 새 없이 생겨나고 있습니다. 또한 학문적 연구나 스포츠 분야 등에서도 전 세계에서 발생하는 많은 데이터들을 확인할 수 있습니다. 이런 데이터들을 올바른 방식으로 분석해 합당한 결론을 이끌어내고 한 걸음 더 나아가 미래의 현상을 예측하는 일련의 과정은 매우 큰 중요성과 영향력을 가지고 있습니다. 정확한 데이터 분석을 위해 반드시 갖춰야 할 요소 중 하나가 올바른 통계학적 기법의 적용이라고 생각합니다. 그러나 통계학은 복잡합니다. 개인적인 생각으로는 통계학이 어렵다고 표현하기보다는 복잡하다고 표현하는 것이 적절할 것 같습니다. 통계학이 복잡하다고 느껴지는 가장 큰 이유는 핵심적인 개념들을 객관적이면서 직관적으로 이해하고 그 바탕 위에 어떤 문제를 차근차근 풀어나가는 과정이 순차적으로 무리 없이 이뤄져야 하기 때문이라고 생각합니다. 핵심적인 개념들에 대한 이해라는 것은 어찌 보면 쉬울 듯하지만 가장 어려운 문제일 수도 있습니다. 특히 저처럼 통계학을 전공하지 않았을 뿐 아니라 체계적으로 배울 수 있는 기회가 별로 없는 대다수의 일반인들에게는 개념 확립의 어려움에 의한 무수한 시행착오가 당연히 뒤따르게 될 것입니다. 이런 시행착오를 조금이라도 줄이기 위해서는 정확한 개념 확립이 반드시 필요하다고 생각합니다.
이 책은 R과 통계학을 다룬 세계적인 베스트셀러입니다. 이 책을 번역하면서 선생님 한 분이 제 옆에서 직접 통계학에 대한 이런저런 내용들을 차근차근 설명해주고 있는 것 같다는 느낌을 자주 받았습니다. 또 한편으로는 통계학 입문서의 성격이 강하기는 하지만 꽤 깊이가 있다는 생각도 들었습니다. 이 책의 가장 큰 특징은 본질적인 개념에 대한 명쾌한 해설과 단계적인 적용 과정의 논리적 제시라고 생각합니다. 튼튼한 학문적 바탕 위에 논리 정연하게 실타래 풀어나가듯이 실제적인 분석 과정을 진행하는 과정이 매우 인상적으로 느껴졌으며, 통계학을 처음 접하는 독자들도 부담감 없이 이 책의 내용을 받아들일 수 있으리라 생각합니다. 또한 어느 정도 통계학에 대한 기본 지식을 가진 분들에게도 이전에 미처 깊게 생각해보지 못했던 부분들에 대해 다시 한 번 새로운 시각으로 바라보는 기회가 될 것이라 생각합니다.
통계학 공부를 위한 책을 선택할 때 그 책이 어느 정도의 범위까지 다루고 있는지는 아마도 많은 분들이 반드시 고려하고 고민하는 부분일 것입니다. 제 개인적인 생각으로는 개념적인 기초를 확립하고 앞으로의 심화 과정을 준비하기 위해서는 이 책에서 다루는 정도의 범위가 합당하리라 생각합니다. 개인적으로 깊은 관심을 가지고 있는 베이지안 데이터 분석이나 메타 분석 관련 책을 공부할 때 이 책에서 다루는 정도의 범위와 개념들 안에서 대부분의 응용이 가능하다는 느낌을 받았습니다. 이 점은 아마도 다른 분석 방법들을 공부하시는 분들께도 동일하게 적용되리라 생각합니다.
이 책을 보시는 모든 분들이 부담감 없이 통계학에 친숙해지시고 그 바탕 위에서 데이터 분석의 깊은 재미를 느끼시길 바랍니다.
생명정보학은 생물학적 데이터를 이용해 여러 분석 과정을 시행하고 이를 통해 새로운 내용을 확인하는 학문입니다. 그 분석에 있어 다양한 통계학적 기법이 사용되며, 일부 기법은 매우 복잡한 과정을 거치기도 합니다. 이러한 복잡한 과정들을 고려할 때 생명정보학 데이터 처리에 있어 가장 적합한 도구는 R이라고 생각합니다. 또한 R은 무료 소프트웨어이므로 접근성에 있어서도 큰 장점을 갖고 있습니다. 그러나 생명정보학과 R, 두 분야 모두 아직까지 많은 사람에게 친숙하게 느껴지지는 않을 것입니다. 이 두 분야를 연결해 새로운 지식과 내용을 확인하는 것은 그 자체로 매우 흥미롭기도 하고, 한편으로는 큰 어려움을 느낄 수도 있습니다. 이 책을 번역한 저 또한 이 두 가지 느낌에서 왔다 갔다 하면서 시간을 보냈던 것 같습니다. 그러나 그 과정을 겪으면서 생명정보학의 학문적 매력을 깊이 느낄 수 있었습니다.
번역 중에 참고했던 생명정보학에 관한 다른 책들과 비교했을 때 이 책은 세 가지의 큰 특징이 있습니다. 첫째는 예제를 통해 분석 과정을 단계적으로 자세히 설명한다는 점입니다. 해당 분석 과정에 대한 사전 지식이 충분하지 않더라도 단계적으로 진행하면서 그때마다의 결과물을 확인해보면 분석 과정에 대한 이해가 빠르고 쉽게 될 수 있었습니다. 둘째는 그래픽스 과정에 대해 자세하게 설명한다는 점입니다. 결과물의 빠른 이해를 위해 그래픽스는 필수 요소라 생각합니다. 이 책은 분석 과정에서 필요할 때마다 그래프를 적극적으로 활용하고 그에 대한 충분한 설명을 함으로써 방대한 생물학적
데이터의 직관적 이해를 보여줍니다. 셋째는 생명정보학의 주요 관심 분야를 빠짐없이 균형감을 잃지 않고 모두 다룬다는 점입니다. 생명정보학이라는 분야가 현재 지속적으로 발전하고 있으므로 앞으로 또 다른 새로운 기술들이 발전하겠지만, 적어도 현재까지의 주요한 내용들은 모두 예제를 통해 확인할 수 있었습니다. 이러한 세 가지의 특징을 고려할 때 생명정보학을 처음 접하시는 분들께는 이 책이 가장 적합할 것이라는 생각이 들었습니다. 또한 생명정보학을 공부하면서 자연스럽게 R에 대한 이해도가 한층 더 깊어질 수 있을 것입니다.
다른 분들보다 조금 앞서 이 책을 접할 기회를 갖게 되고 다른 참고 자료들을 찾아보면서 도움이 되는 다른 책들에 대한 개인적인 정보나 느낌도 어느 정도 갖게 됐습니다. 필요시 언제든지 제게 이메일을 주시면 궁금하신 부분에 대해 제 생각을 전해드리겠습니다. 생명정보학과 R에 관심을 가지신 분들께서 이 책을 통해 좀 더 쉽게 생명정보학을 이해하실 수 있는 계기가 되기를 기대합니다.
