실무자가 AI 모델 위험관리 프로세스를 제대로 이해하고, 일반적인 파이썬 도구를 사용해 설명 가능한 모델을 학습하며 안전성, 편향 관리, 보안, 프라이버시 문제를 관리하는 새로운 방법을 제공한다. ML의 리스크를 제거하는 미묘한 접근 방식을 취함으로써, 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 ML 시스템을 성공적으로 배포할 수 있는 귀중한 리소스를 독자들에게 제공한다.
도커와 쿠버네티스의 기본 개념부터 실무 환경에서의 구축 및 관리, 사용 방법 등을 단계별로 담고 있다. 각 장에 포함된 실습 예제는 이론적 지식을 실무에 적용할 때 큰 도움을 줄 것이다.
웹에 자주 발생해 보안상 큰 영향을 주는 웹 해킹의 주요 취약점 10가지(OWASP Top 10)를 살펴보고 WebGoat 실습문제로 모의 해킹을 진행해 웹 해킹의 공격 방법과 원리에 대해 빠르게 익힐 수 있다.
개발자의 필수 지식인 네트워크를 기본부터 제대로 학습할 수 있도록 돕는 입문서다. 다수의 네트워크 전공 서적들을 면밀히 분석하고, 방대한 컴퓨터 네트워크 이론 중에서 핵심 내용만 선별해서 담았다.
SDN에 대한 기본 개념과 구조를 파악하고, 해당 SDN을 구성하는 각 요소의 역할과 기능들을 이해하고 전체적인 SDN의 콘셉트와 기본 동작 원리를 알기 쉽게 소개하는 것을 목표로 한다. 또한 오픈 소스를 활용한 여러 실습을 통해 상용 네트워크 망에서 SDN이 어떻게 적용되고 활용할 수 있는지도 알려 준다.
네트워크의 기본 개념을 이해하기 쉽게 설명하고, 이러한 이해를 토대로 네트워크 실무에 어떻게 적용되고 응용되는지 알려준다. 이를 위해 중간중간 실습을 넣어 스스로 확인할 수 있도록 구성했다.
정보보호 및 개인정보보호 관리체계를 담당하고 있는 공공 및 기업 정보보호 담당자, CISO, CPO 등 관리자는 물론 신입 사원, 인증심사원이 되기를 희망하는 사람을 위한 책이다. 이 책은 저자들의 경험을 녹여 기업에서 수행하고 있는 정보보호 업무를 기반으로 통제 항목별 실무 사례를 제공하고 있다.
클라우드 시스템의 도입 및 전환 과정에서 발생할 수 있는 보안 문제를 해결하기 위해, 보안 관점에서 접근한다. 우선, 클라우드 기술의 기본 개념과 함께 보안 위협, 사고 사례들을 살펴보면서 독자들이 클라우드 환경에 대한 이해를 넓히도록 돕는다.
클라우드 기술이 발달하면서 많은 애플리케이션이 클라우드에서 서비스되고 있다. 이 책에서는 가상의 온라인 서점 시스템을 개발하며 클라우드 환경에 애플리케이션을 어떻게 구축하는지 상세히 설명한다.
