프로그래밍 언어에 익숙한 프로그래머가 아닌 프로그램 입문자들을 대상으로 프로그래밍에 대해 아무런 지식이 없다고 가정하고 프로그램 코딩을 가르치기 위해 작성된 책이다. 이 책을 통해 코딩 개요, Python 기초, numpy, matplotlib, pandas 그리고 머신러닝/딥러닝 퀵스타트 등 Python의 전반을 한 권으로 학습할 수 있다.
파이썬 코딩에는 파이썬 다운 기술이 필요하다. 저자는 25년간 열정적으로 파이썬을 사랑하고 사용해오면서 자신의 코드 및 실제 현업 코드에서 파이썬 개발자들이 쉽게 빠지는 잘못, 함정, 오류들을 발견해 왔다. 이 책은 그 중 51가지를 선별해 관련된 개념끼리 묶어서 총 9개 장으로 소개한다.
파이썬 교육 관련 유튜브 채널을 운영 중인 초보코딩의 파이썬 프로그래밍 입문서다. 프로그래밍의 기본 개념부터 실전에서 활용할 수 있는 실습 프로젝트까지 전공 불문 누구나 쉽고 재밌게 학습할 수 있도록 저자의 코딩 노하우를 아낌없이 꽉꽉 눌러 담았다.
코딩은 이제 선택이 아니라 필수이다. ‘전공자가 아닌데 코딩을 배워야 하나?’, ‘파이썬이 내 업무와 대체 무슨 관련이 있을까?’라고 반문하는 사람도 막상 파이썬을 배우면 업무의 많은 부분을 자동화할 수 있다는 걸 알게 된다. 이 책은 코딩을 아예 모르는 초보자도 배울 수 있도록 파이썬 기초부터 시작해 웹 크롤링과 업무 자동화까지 단계적으로 설명한다.
더 빠른, 더 쉬운 웹 서비스 구축을 위한 FastAPI 핵심 안내서. 파이썬에 익숙한 개발자가 적은 코드로 짧은 시간에 많은 작업을 수행하는 방법을 소개한다. 폼, 데이터베이스, 그래픽, 지도 등 다양한 주제를 예시로 들어 FastAPI 개발의 기본을 뛰어넘는 핵심을 다룬다.
코드를 작성해 본 적이 없는 사람도 AI를 사용해 파이썬 프로그램을 만들고 개선할 수 있는 길을 보여준다. 프로그래밍의 자잘한 세부 사항에 시간을 낭비하는 대신, AI 어시스턴트로 아이디어를 즉시 실현하는 방법을 배워보자. 책을 따라 하다 보면 AI 어시스턴트가 생성하는 내용을 이해하고 개선할 수 있을 만큼 파이썬 언어도 익힐 수 있다.
OpenAI API를 활용해 파이썬으로 인공지능 애플리케이션을 개발하는 방법을 알려준다. 챗GPT와 API의 기본 개념부터 최신 정보를 활용한 챗봇, 음성 인식과 요약까지 실전 예제를 통해 OpenAI API의 다양한 활용법을 익힐 수 있다.
생성형 AI 시대에 최적화된 파이썬 공부법이 담겨 있다. 생성형 AI를 잘 활용하기 위해 꼭 필요한 기초 지식뿐 아니라 생성형 AI의 도움을 받아 직접 코드를 작성해봄으로써 자연스럽게 파이썬 활용 능력이 배양되도록 내용을 구성했다.
줄리아 언어 입문부터 데이터프레임, 시각화, 예측 모델, 파이프라인까지 데이터 과학을 위해 태어난 언어 줄리아를 제대로 익히고 우아하게 데이터 분석 실무를 처리하는 방법을 알려주는 책이다.
파이썬 개발자를 위한 유일무이한 러스트 입문서. 이 책은 파이썬 코드와 러스트 코드를 비교하면서 차이점과 유사점을 발견하고, 러스트를 쉽게 이해하도록 도와준다.
데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
효과적으로 원하는 결과물을 얻어내는 LLM 프롬프트 엔지니어링 기법을 배우고 나서, 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드를 활용해 프로그래밍을 더 빠르고 즐겁게 할 수 있는 방법을 예제를 곁들여 설명한다.
파이썬 기반 웹 프레임워크는 자바(Java)로의 복잡한 구현에 버금가는 좋은 성능의 결과물을 도출하면서도 개발 기간을 획기적으로 단축시킬 수 있다. 따라서 세계적으로 인기를 누린 지는 이미 오래되었고 국내에서의 니즈도 점차 활발해지고 있다.
스마트폰의 카메라 앱부터 자율 주행 차량, 그리고 최근 발표한 OpenAI의 동영상 생성 서비스인 Sora까지, 이미지 처리와 컴퓨터 비전 기술은 이미 우리 생활에 깊숙이 자리잡고 있다. 이 책은 이미지 처리의 기본적인 개념부터 시작하여 고급 컴퓨터 비전 기술, 인공지능을 이용한 이미지 분석까지 광범위한 주제를 다룬다.
실무자가 AI 모델 위험관리 프로세스를 제대로 이해하고, 일반적인 파이썬 도구를 사용해 설명 가능한 모델을 학습하며 안전성, 편향 관리, 보안, 프라이버시 문제를 관리하는 새로운 방법을 제공한다. ML의 리스크를 제거하는 미묘한 접근 방식을 취함으로써, 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 ML 시스템을 성공적으로 배포할 수 있는 귀중한 리소스를 독자들에게 제공한다.
『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공한다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있다.
줄리아의 기본 사용법과 수리적인 배경 및 문법은 물론 자료형과 자료구조 구현, 함수형 프로그래밍을 줄리아의 철학을 기반으로 친절하고 세밀하게 안내한다. 또한 각종 기초 수학 연산과 삼각 함수, 지수 함수, 로그 함수, 특수 함수 등 줄리아에서의 초월 함수에 대해 살펴본다.
우리가 자주 사용하는 커뮤니티나 네이버 카페, 유튜브, 트위터 등에서 데이터를 수집해 다양한 기법으로 분석한다. 주제마다 분석이 모두 끝나면, 여기서 어떤 정보를 얻을 수 있는지, 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지를 생각해본다.
데이터 분석과 데이터 시각화라는 두 개의 주제를 다루고 있다. 시중에 나와 있는 다수의 데이터 분석 관련 도서에서 다루지 않은 수학적 배경지식, 기초적인 원리 등을 다루었으며, 이를 통해 원하는 데이터만 추출하고, 정렬하며, 이상치를 찾거나 결측치를 채우는 보다 효과적인 방법에 대해 학습할 수 있게 될 것이다.
