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실기 시험 응시 가이드시험 출제 경향저자 소개/추천사PART 01 파이썬 프로그래밍 Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초 - 파이썬(Python) 개요 - 변수 데이터타입 연산자 - 조건문과 반복문 - 리스트 튜플 딕셔너리 - 함수와 라이브러리(모듈 패키지) Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기 - 넘파이(Numpy) 배열 다루기 - 판다스(Pandas) 데이터프레임PART 02 제1유형: 데이터 전처리 Chapter 01 데이터 탐색 - 탐색적 데이터 분석(EDA) - 데이터 탐색 Chapter 02 데이터 전처리 개요 - 데이터 전처리 유형 - 데이터 변환 - 차원축소 : PCA(주성분 분석) - 결측치 처리 - 이상치 처리 - 평활화(Smoothing)PART 03 제2유형: 데이터 분석 Chapter 01 빅데이터 분석 과정 - 빅데이터 분석 과정 이해 - 사이킷런 패키지 구성 - 분석모델 성능 평가 방법 Chapter 02 지도학습 - 분류 - 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결 - KNN을 이용한 분류 문제 해결 - SVM을 이용한 분류 문제 해결 - 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결 - 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결 Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측) - 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결 - 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결 - 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결 - 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결 Chapter 04 비지도학습 - 군집분석을 이용한 문제 해결 - 연관분석을 이용한 문제 해결PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정 Chapter 01 통계적 가설 검정 - 가설 검정 - 통계적 가설 검정 기법 Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습 - 표본의 평균 검정 - 두 독립표본의 평균 중앙값 차이 검정 - 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정) - 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정) - 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정) - 독립성 검정 (카이제곱 검정)PART 05 모의고사 Chapter 01 모의고사 1회 Chapter 02 모의고사 2회PART 06 기출문제 Chpater 01 기출문제 6회 Chapter 02 기출문제 5회 Chpater 03 기출문제 4회
- 최신 2개년 기출문제 수록! 변경된 출제유형 반영 개정판!최신 기출문제 출제경향과 변경된 유형까지 모두 분석하여 도서에 반영하였습니다. 화면 설명을 활용한 알찬 구성으로 공부에 체계성을 높이고 독자분들의 시인성까지 고민하여 책을 집필하였습니다.- 데이터 분석의 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성!빅데이터 전문 교수진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 핵심 포인트를 강조하였고 수험자의 실무 능력 향상을 위한 설명과 용어 정리로 이해가 쉽도록 하였습니다. - 엄선하여 수록한 예상/모의문제!실제 기출유형에 대비한 문제를 수록하였습니다. 이해하기 쉬운 해설을 통해 공부한 이론을 다시 문제로 확인하여 시험 대비에 도움을 줄 수 있도록 하였습니다.모의고사 풀이 영상은 이기적 홈페이지(license.youngjin.com)의 [무료동영상] 게시판에서 인증 후 시청하실 수 있으며 QR코드로도 쉽게 시청하실 수 있습니다.- 빅분기는 이기적 스터디 카페! 각종 추가 자료 제공!!(cafe.naver.com/yjbooks)수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변 게시판과 이벤트 추가 영상과 공부자료 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.