제 1 장 정보 시스템과 방법론
1. 정보 시스템의 발전 역사
1-1 정보 시스템의 발전 역사
2. 방법론이란?
2-1 방법론
2-2 방법론의 필요성
2-3 방법론의 발전 방향
2-4 정보공학 방법론의 발전 과정
3. DBMS(Database Management System)
3-1 DBMS(Database Management System)
3-2 데이터베이스의 역사
3-3 관계형 데이터베이스의 특징
3-4 파일 시스템과 데이터베이스 시스템의 차이점
4. 정보 시스템의 개발 단계
4-1 정보 시스템의 개발 단계
4-2 분석/설계 단계

제 2 장 요구사항 및 장표 수집
1. 데이터 모델링 분석/설계 과정
1-1 데이터의 분석/설계 과정
2. 요구사항 분석 (User Requirement)
2-1 인터뷰를 통한 요구사항의 작성
2-2 장표의 수집
3. DFD (Data Flow Diagram)
3-1 정보공학 방법론의 DFD (Data Flow Diagram)
3-2 구조적 방법론의 DFD
3-3 객체지향 방법론의 DFD
4. 장표 분석
4-1 장표의 분석
4-2 DATA 항목 일람표

제 3 장 개념적 데이터 모델링
1. 모델과 모델링
1-1 모델과 모델링
2. 개념적 데이터 모델링
2-1 개념적 데이터 모델링
2-2 데이터 모델링의 목적
2-3 데이터 모델링의 특징
2-4 용어 이해
3. 실체(Entity)
3-1 실체(Entity)
3-2 실체의 추출
3-3 실체의 작성 방법
3-4 실체의 유형
4. 속성(Attribute)
4-1 속성(Attribute)
4-2 속성의 추출
4-3 속성의 작성 방법
5. 식별자(Unique Identifier)
5-1 식별자(Unique Identifier)
5-2 키(Key)의 유형
5-3 식별자의 추출
5-4 식별자의 작성 방법
6. 관계(Relationship)
6-1 관계(Relationship)
6-2 작성 단계-1
6-3 작성 단계-2
6-4 관계의 추출
6-5 Relationship Matrix
6-6 작성 단계-3
7. ERD (Entity Relationship Diagram)
7-1 ERD(Entity Relationship Diagram)
7-2 ERD 작성 방법
7-3 기타 표기법

제 4 장 상세 개념적 데이터 모델링
1. 상세 개념적 모델링
1-1 상세 개념적 모델링
2. 정규화(Normalization)
2-1 정규화를 하는 이유
2-2 정규화(Normalization)
2-3 정규화의 장점과 단점
2-4 과도한 정규화 작업을 피해야 하는 경우
3. N:M 관계의 해소
3-1 N:M 관계의 해소
4. 식별자바(UID Bar)
4-1 식별자바(UID Bar)
5. 기타 모델링 기법
5-1 기타 모델링 기법

제 5 장 논리적 데이터베이스 설계
1. 논리적 데이터베이스의 설계
1-1 논리적 데이터베이스 설계
2. 관계형 데이터베이스의 개념
2-1 관계형 데이터베이스의 개념
2-2 용어 설명
3. 매핑(Mapping) 규칙
3-1 매핑(Mapping) 규칙
3-2 실체를 테이블로 작성
3-3 속성을 컬럼으로 작성
3-4 식별자를 식별키(Primary Key)로 작성
3-5 관계를 외부키(Foreign Key)로 작성
3-6 매핑 결과
4. 데이터 타입
4-1 데이터 타입
4-2 CHAR 타입
4-3 VARCHAR2 타입
4-4 LONG/LONG RAW 타입
4-5 LOB(Large Object) 타입
5. 역 정규화(De-Normalization)
5-1 정규화와 역정규화
5-2 역정규화 단계

제 6 장 물리적 데이터베이스 설계
1. 물리적 데이터베이스 설계
1-1 물리적 데이터베이스 설계
2. 제약조건(Constraints)
2-1 제약조건(Constraints)
2-2 식별키(PRIMARY KEY)
2-3 참조키(FOREIGN KEY)
2-4 유일키(UNIQUE KEY)
2-5 CHECK
2-6 NOT NULL
2-7 제약조건을 확인하는 방법
3. 테이블 설계서
3-1 테이블 설계서
3-2 테이블 설계서 작성 방법
3-3 테이블 생성 스크립트
4. 데이터베이스의 구조 설계
4-1 시스템 개발 절차
4-2 물리적 설계
4-3 논리적 저장 구조
4-4 데이터베이스의 생성과 저장 구조
4-5 테이블스페이스의 설계 구조
4-6 테이블스페이스의 설계 기준
5. 사용자의 구조 설계
5-1 사용자의 구조 설계
5-2 사용자의 설계 비교
5-3 사용자의 생성 지침

제 7 장 테이블의 물리적 설계
1. 테이블(Table)
1-1 테이블 설계 시 주의사항
2. 테이블의 크기 설계
2-1 테이블의 크기 설계
2-2 테이블의 크기 계산
2-3 PCTINCREASE 파라메터
3. 행 이주 현상(Row Migration)
3-1 행 이주 현상(Row Migration)
3-2 PCTFREE 파라메터
3-3 행 연결 현상(Row Chaining)
3-4 PCTUSED 파라메터
3-5 PCTFREE와 PCTUSED의 가이드 라인
4. 테이블의 파티션닝 설계
4-1 논-파티션 테이블과 파티션 뷰
4-2 수직 파티션 테이블
4-3 수평 파티션 테이블
4-4 범위 파티션 테이블
4-5 해시 파티션 테이블
4-6 리스트 파티션 테이블
5. 테이블 설계서의 작성
5-1 테이블 설계서의 작성
5-2 테이블 생성 스크립트의 작성

제 8 장 인덱스의 물리적 설계
1. 데이터 검색 방법
1-1 데이터 검색 방법
2. 인덱스(INDEX)
2-1 인덱스의 설계 조건
3. 인덱스의 종류
3-1 인덱스의 종류
3-2 밸런스트리 인덱스
3-3 역방향 인덱스(Reverse Index)
3-4 함수 기반 인덱스
3-5 IOT 인덱스
3-6 비트맵 인덱스
3-7 비트맵 인덱스의 평가
4. 인덱스 타입의 로드맵
4-1 인덱스 타입의 로드맵
5. 락(Lock)을 위한 인덱스 설계
5-1 락(Lock)을 위한 인덱스 설계
6. 인덱스의 크기 설계
6-1 인덱스의 크기 계산
7. 인덱스 생성 스크립트
7-1 인덱스 생성 스크립트

제 9장 클러스터와 기타 객체의 물리적 설계
1. 데이터 검색 방법
1-1 데이터 검색 방법
2. 논-클러스터 테이블
2-1 논-클러스터 테이블
3. 클러스터
3-1 클러스터의 종류
3-2 인덱스 클러스터
3-3 해시 클러스터
3-4 클러스터의 특징
4. 기타 객체
4-1 뷰(VIEW)
4-2 뷰 주요 특징
4-3 뷰의 생성
4-4 뷰의 변경
4-5 뷰의 삭제
4-6 구체화 뷰
5. 시퀀스(SEQUENCE)
5-1 시퀀스(SEQUENCE)
5-2 시퀀스 생성 문법
5-3 시퀀스 삭제
6. 시노늄(SYNONUM)
6-1 시노늄(SYNONUM)
6-2 시노늄의 생성 문법
6-3 시노늄 삭제

제 10장 모델링 예제
모델링 예제 1
모델링 예제 2
모델링 예제 3

부록 1 프로세스 모델링의 구현
1. 프로세스 요구사항
1-1 프로세스 요구사항
2. PL/SQL(Procedure Language)
2-1 SQL 언어의 장점
2-2 SQL 언어의 단점
2-3 PL/SQL 언어
2-4 PL/SQL의 생성과 실행
2-5 PL/SQL의 종류
3. 스토어드 프로시저(Stored Procedure)
3-1 스토어드 프로시저 기본 문법
3-2 스토어드 프로시저 개발 절차
4. 커서(Cursor)
4-1 커서(Cursor)
4-2 명시적 커서
4-3 명시적 커서의 종류
5. 스토어드 함수(Stored Function)
5-1 스토어드 함수 기본 문법
5-2 스토어드 함수 개발 절차
5-3 스토어드 함수 실행 방법
6. 패키지(Package)
6-1 패키지(Package)
6-2 패키지 문법
7. 트리거(Trigger)
7-1 무결성
7-2 트리거
7-3 문장 레벨 트리거
7-4 문장 레빌 트리거의 문법
7-5 행 레벨 트리거
7-6 행 레벨 트리거의 문법
7-7 트리거의 응용 범위

부록 2 실습 문제 해답

- 실전 시나리오를 통해 데이터베이스 모델링과 데이터베이스의 분석 설계 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
- 오라클 데이터베이스에 가장 적합한 모델링 기법을 배울 수 있는 학습 교재
- 오라클 사에서 제공하는 모델링 기법(Case Method)을 다루는 유일한 학습서
- 시나리오 위주의 실습으로 쉽게 배울 수 있는 데이터 모델링 실습서

이 책은 이전에 출간된 열혈강의 오라클 데이터베이스 모델링(2003 프리렉)의 내용과 대동소이합니다. 필자와 프리렉간의 계약관계가 종료되어 기존 도서에서 발견된 오류를 수정 보완하고 금번에 새로 출간하게 되었습니다. 따라서 이전의 도서를 구입하신 독자분께서는 본서를 새로 구입하실 필요가 없습니다.

이 책의 온라인 강의는 유료로 제공됩니다.
www.gtu.co.kr

주요 내용

- 정보 시스템과 방법론
데이터베이스 모델링을 보다 잘 이해하기 위해서 정보시스템의 발전 역사와 시스템 개발 기법에 대한 설명합니다.

- 요구사항과 장표 분석
데이터베이스 모델링의 첫 번째 단계는 분석 단계입니다. 이 단계는 계획 단계에서 수집된 장표와 인터뷰 자료들을 정리하여 개념적 데이터 모델링 작업을 수행하고 ERD(Entity Relation Diagram)를 만드는 단계입니다.

- 개념적 데이터 모델링
시스템을 개발하기 위한 계획단계에서 사용자의 요구사항(User Requirement)과 입출력 장표에 대한 조사 분석작업을 통해 DFD(Data Flow Diagram)와 입출력 항목 LIST를 작성하게 됩니다.

- 상세 개념적 데이터 모델링
개념적 데이터베이스 모델링 단계가 개괄적 분석 작업이라면 보다 구체적으로 분석하고 실체를 추가적으로 찾아내며 불필요한 실체는 제거함으로써 실체의 관계를 보다 명확히 하는 단계를 상세 개념적 데이터 모델링이라고 합니다.

- 논리적 데이터베이스 설계
상세 개념적 모델링 단계를 거쳐 분석된 결과를 데이터베이스에 구현하기 위해서는 기타 여러 가지 사항이 추가로 고려되어야 합니다. 이 단계에서는 구현하게 될 DBMS가 선정되어야 하며 분석된 결과를 DBMS에 매핑시키는 작업이 이루어지게 됩니다.

- 물리적 데이터베이스 설계
개념적 데이터 모델링 과정과 논리적 데이터베이스 설계 과정을 통해 산출된 ERD를 기반으로 DBMS 내에 객체들을 생성하는 단계를 말합니다. 또한 이 단계에서는 데이터베이스의 전체적인 물리적 구조(사용자 계정 테이블스페이스 등)에 대한 설계작업도 함께 수행하게 됩니다.

- 테이블의 물리적 설계
데이터베이스를 통해 데이터를 저장하는 것도 중요하지만 더 중요한 건 어떻게 설계하느냐 입니다. 이 단계는 개념적 데이터 모델링과 논리적 데이터베이스 설계를 통해 만들어진 테이블에 대한 물리적 설계 방법을 소개합니다.

- 인덱스의 물리적 설계
개념적 데이터 모델링과 논리적 데이터베이스 설계 후 물리적 데이터베이스에 대한 설계를 할 때 데이터베이스의 효과적인 관리와 함께 고려해야 할 중요한 내용은 바로 성능문제입니다. 먼저 논리적 테이블 구조로부터 빠르게 데이터를 검색하기 위해서는 적절한 테이블의 물리적 구조를 설계하는 것이며 두 번째 고려해야 할 내용은 인덱스의 적절한 설계와 생성입니다.