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데이터 과학의 개념, 파이썬 기초, 데이터 크롤링 방법을 익힌 후 14개의 프로젝트를 데이터 과학 방법론에 따라 실습하는 책이다. 통계 분석, 텍스트 빈도 분석, 지리 정보 분석부터 머신러닝 기반의 회귀 분석, 분류 분석, 군집 분석, 텍스트 마이닝 등의 핵심 분석 방법과 시각화 기법도 함께 익힐 수 있다.

* 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

최근작 :<C로 배우는 쉬운 자료구조>,<데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석>,<C로 배우는 쉬운 자료구조> … 총 14종 (모두보기)
소개 :현재 서경대학교 소프트웨어학과 조교수로 재직 중입니다. 빅데이터&AI 프로젝트 컨설턴트와 프로젝트관리기술사로 활동하고 있으며 인공지능교육원에서 교육 콘텐츠를 개발하고 있습니다. 대표 저서로는 『자바로 배우는 쉬운 자료구조』(2009년 우수학술도서 선정), 『데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석』 등이 있습니다. 주요 연구 분야는 소프트웨어 공학, 머신러닝/딥러닝 알고리즘, 딥러닝 기반 자연어 처리이며 자료구조, 빅데이터 마이닝, 데이터 크롤링 및 분석 등을 강의하고 있습니다.

한빛아카데미(교재)   
최근작 :<수학으로 만드는 기초 AI>,<디지털 공학 : 논리회로의 설계 원리>,<정역학>등 총 397종
대표분야 :오피스(엑셀/파워포인트) 6위 (브랜드 지수 44,538점)