프롤로그

Chapter 1. 탐험가의 준비 - 기초 용어 파악하기

1) 인간의 지능 vs 인공지능
2) 생성 AI
3) 초거대 AI
4) 챗봇
5) 매개변수
6) 인공지능 vs 기계학습
7) 명령어
8) 응용프로그램 인터페이스
9) 대규모 언어모델
10) 자연어처리
11) 코퍼스 혹은 말뭉치

Chapter 2. 탐험가의 돋보기 - 챗GPT 바로 알기

1) 챗GPT는 언어모델이다
2) 챗GPT는 챗봇이다
3) 챗GPT는 생성 AI다
4) 챗GPT는 사전학습에 기반을 둔다
5) 가장 중요한 것은 ‘T’다
6) 챗GPT를 바라보는 두 가지 시각
7) 챗GPT는 거품?

Chapter 3. 탐험가의 시간 - 챗GPT의 짧은 역사

1) 인공지능의 아버지
2) 튜링 테스트
3) 챗GPT의 모태
4) 오픈AI – 챗GPT를 탄생시킨 주인공
5) 두 달 만의 유료화로 열어젖힌 거대 시장
6) 한국형 ‘챗GPT’가 나온다
7) 네이버, 국산 토종 초거대 AI 발진
8) 챗GPT의 미래는?

Chapter 4. 탐험가의 정신 - 챗GPT의 쓸모

1) 사람들은 챗GPT로 무엇을 하는가?
2) 이 책의 저자가 챗GPT라고?
3) 속도와 정확성
4) 보통 사람 못지않은 창의성
5) 오픈AI 스스로 묘사한 팔방미인 챗GPT
6) 작곡은 인간의 고유 영역인가?
7) 누가 믿을까, AI가 그렸다는 걸
8) 제대로 묻지 못하면 제대로 얻지 못한다

Chapter 5. 탐험가의 예측 - 챗GPT의 충격파

1) 검색: Google is done!
2) 반도체: 흔들리는 반도체 시장
3) 금융: ‘흐름’이 바뀐다
4) 게임: 챗GPT의 놀이
5) 의료: 코로나 극복의 1등 공신도 알고 보면 AI
6) 교육: AI가 가르치고 인간이 추스른다
7) 모빌리티와 유통: 더 멀리, 더 빨리
8) 메타버스: 텍스트에서 3D로
9) 글로벌 투자 지형: 천당이냐 지옥이냐
10) 일상: 먹고, 마시고, 일하고

Chapter 6. 탐험가의 발견 - 챗GPT 세계를 구축하는 기업들

1) 미국 (MS, 구글, 아마존, 엔비디아 등)
2) 유럽 (딥마인드, 스터빌리티 AI 등)
3) 중화권 (바이두, TSMC, 지두자동차 등)
4) 대한민국 (삼성전자, SK하이닉스, 네이버 등)
5) 그 밖의 생성 AI 스타트업 (스캐터랩, 드랩, 마인즈랩 등)

Chapter 7. 탐험가의 고민 - 챗GPT의 한계와 문제점

1) 만들기도 운용하기도 너무 비싸다
2) 챗GPT의 태생적 한계
3) 쉽사리 악용되는 챗GPT
4) 끊이지 않는 저작권 논란
5) 대필 혹은 표절인가?
6) 차고에서 어떻게 AI를 만들겠는가?
7) 윤리적인 문제까지 감당할 수 있을까?
8) 인간의 질을 떨어뜨린다?

Chapter 8. 탐험가의 상상 - 챗GPT의 미래

1) 싫어도 정부는 개입해야 한다
2) 이젠 AI 빠진 교육은 상상하기 어렵다
3) 선결과제는 데이터 법 개정
4) 인공지능 기술도 ‘구독’한다
5) GPT vs GPT